Jul 6 2018
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Building and Deploying Keras Models in a Multi-cloud Environment
MP4 | Video: AVC 1280×720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 3 Hours | 598 MB
Genre: eLearning | Language: English

Deep learning participar en aprender a desarrollarse a expensas de la normal de trabajo de muchas empresas debido a la presencia de enormes repositorios de datos y simplemente, marcos. Aquí va a desarrollar Keras, de tal red o en la aplicación de un modelo


Como el aprendizaje automático, y deep learning métodos que se están volviendo populares, el sentido intuitivo y fácil de fenómenos que permiten el rápido desarrollo y la creación rápida de prototipos de estos modelos de crítica. En este curso, la creación y la implementación de Keras en el modelo multi-nube, dominar simples e intuitivas de usar funciones y clases que Keras propuestos para la construcción de modelos de redes neuronales. En primer lugar, usted ganará una comprensión básica del funcionamiento de las células nerviosas y, como las redes neuronales se han diseñado y aprender. Usted aprenderá la forma más simple de tipo de modelo de red para la regresión lineal, que puede ser construido a través de una sencilla interfaz en Serie de un modelo de clase en Keras, junto con otras formas de Serie del modelo, como convolutional neural networks for image classification. A continuación le va a pasar recurrente de redes neuronales y se dan cuenta de su capacidad de conservar el estado de las salidas de las últimas instancias, y la construcción de una secuencia a la secuencia de RNN para la traducción del inglés al francés con Keras’ funcional de la API. Finalmente, usted aprenderá a crear y aprender, estos modelos son los más populares servicios en la nube de Azure, AWS y bpc. Aprender, IaaS y PaaS-propuesta de aprendizaje automático, y deep learning VMs o distribuido training framework para la preparación de nuestros modelos. Al final de este curso, usted estará muy cómodo con Keras high-level de la API de construir su machine-learning-modelos y saber cómo se pueden utilizar estos modelos para la nube para la formación de mac.

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