Jun 21 2018
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Data Visualization with Python: The Complete Guide
MP4 | Video: AVC 1280×720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 7 Hours | 1.09 GB
Genre: eLearning | Language: English

Los datos siempre va a contar de la fuerza. Con la cantidad de datos que se generan en cada minuto, el procesamiento de datos son cada vez más importantes. El valor de los datos es que se nos permite echar un vistazo a nuestra historia y predecir el futuro


Data science es un territorio, recogida, clasificación, organización y análisis de grandes volúmenes de datos. Luego, estos datos se utilizan para las actuales y futuras tendencias. Este campo toma los métodos y teorías de las diferentes áreas, tales como las matemáticas, la estadística, la informática, la información de la ciencia, etc. también ayuda en otros campos como el aprendizaje automático, minería de datos, bases de datos y la visualización. Los datos científicos son cada vez más valor, así como a recibir salarios más altos, lo que significa que es el momento adecuado para que los datos científicos. Aunque esto puede parecer simple, la ordenación de los datos, los científicos tienen la responsabilidad de escribir importantes de algoritmos y programas para ayudar a organizar y analizar los datos es una tarea fácil. El curso incluirá los distintos conceptos, como introducción a la ciencia conceptos de álgebra lineal, probabilidad y estadística, Matplotlib, tablas y gráficos, análisis de datos, visualización no consolidada de datos, hipótesis y gradient descent, la agrupación de los datos, y mucho más. Eso no es todo, también ayudamos a los proyectos, para mostrar cómo construir un vídeo con Python. Usted puede aprender todo esto y muchas cosas interesantes en estos únicos datos que la ciencia, por supuesto.

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